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Curriculum corto

Emilio Serrano es profesor ayudante doctor del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid. Es Ingeniero en Informática y doctor europeo en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial con premio extraordinario de doctorado, ambos títulos por la Universidad de Murcia. También ha sido investigador visitante en la Universidad de Edimburgo (12 meses), la Universidad de Oxford (7 meses), y el Instituto Nacional de Informática en Tokio (2 meses). Su producción científica incluye más de 70 publicaciones, destacando 22 artículos en el JCR (11 como primer autor y 15 en Q1). En algunos de sus últimos trabajos, estudia el uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para mejorar los servicios sociales. Imparte clases de Deep Learning y Minería de Datos entre otros, y ha sido investigador principal en dos proyectos de innovación educativa en Ciencia de Datos. También ha participado en varios programas de financiación europeos y nacionales, como proyectos de investigación FP7 (smartopendata, eurosentiment, y omelette) y H2020 (slidewiki y AI4EU).

Intereses de investigación

Mi investigación está centrada en el campo de la Inteligencia Artificial. Actualmente, estoy muy interesado en el aprendizaje automático y deep learning; entornos inteligentes  e Inteligencia Ambiental; la simulación social basada en agentes y sistemas multi-agente; y, especialmente, la interacción entre estos campos para mejorar nuestra calidad de vida. Disfruto usando estas tecnologías para resolver problemas interesantes, complejos, e interdisciplinares donde las ciencias de la computación tradicionales no son efectivas.

Durante mis estudios de doctorado trabajé extensamente en el análisis, diseño, e implementación de métodos de interacción entre agentes en sociedades artificiales. La importancia de los sistemas multi-agente es que pueden usarse para implementar una gran variedad de sistemas complejos tales como la computación en la nube, la web semántica, la inteligencia ambiental, o la simulación social.

Titulaciones

  • Doctorado Europeo por la Universidad de Murcia. 2011. (Premio extraordinario de doctorado en 2012). Título de tesis doctoral: “Estudio y desarrollo de métodos y herramientas para el testado, validación y verificación de sistemas multi-agente”
  • Máster Oficial de Posgrado en Tecnologías de la Información y Telemática Avanzadas. Universidad de Murcia. 2007. (Mención de calidad Ref: MCD2006-00419). Título de tesis: “Una plataforma para la minería de datos en entornos imperfectos”.
  • Ingeniero en Informática. Intensificación en Inteligencia Artificial. Universidad de Murcia. 2006. (Mención honorifica a la excelencia academica). Título de proyecto fin de carrera: “Un prototipo para el modelado de un sistema de metaheurísticas cooperativas: obtención de conocimiento para el estudio del problema algoritmo-instancia”. (Level 3 (Máster) of the Spanish Higher Education Qualifications Framework (MECES) and level 7, of the European Qualifications Framework (EQF)).
  • Grado en Ingeniería en Informática (Proceso de Bolonia). Universidad de Murcia. 2012
  • Ingeniero técnico en Informática de Sistemas. Universidad de Murcia. 2007. (Level 2 (Grado) of the Spanish Higher Education Qualifications Framework (MECES) and level 6, of the European Qualifications Framework (EQF)).